当AI从辅助工具升级为协同伙伴，知识产权管理的底层逻辑正在被重新定义。

6月17日下午，由智慧芽、华进知识产权主办的“从重复事务到智能协同：AI技术赋能IP工作提效”主题活动在深圳举行。智慧芽数字化解决方案专家何明珠、宁德时代高级IP经理陈得宗、华进知识产权咨询事业部总监袁武分别从工具提效、企业实践、出海布局三个维度与现场科创企业知识产权负责人分享了AI赋能知识产权工作的真实路径与思考。

话题一：

从工具提效到流程重构：AI Skill如何打通企业IP工作流

分享人：何明珠  智慧芽数字化解决方案专家

IP管理正在经历从信息化（1.0）到数字化（2.0）再到智能化（3.0）的演进。在3.0阶段，AI可以一键生成查新报告、辅助交底书撰写、完成OA答复等专业工作，专家只需要做最终的决策者。麦肯锡2025年AI现状报告显示，88%的企业已在用AI智能体，但只有38%的企业真正感受到了组织红利。

这38%的共性是什么？

敢想敢干。

何明珠在分享中提到，企业在引入AI时需要翻越的“四座大山”：数据、算力、场景、组织。对此，智慧芽给出的破局路径是：先用成熟智能体产品让员工养成习惯，再通过多点试用筛选高价值场景，最后逐步调整组织架构来适配AI提效。

智慧芽两种典型的企业接入方式：

方式一：轻量嵌入，培养习惯——在知识产权管理系统的交底书提案页面放置“交底书撰写”和“查新检索”智能体按钮，让研发人员自助完成初稿撰写和初步查新，从源头过滤低质量提案。

方式二：流程重构，系统提效——某客户在提案流程中嵌入“AI查新官”节点，所有交底书提交后自动启动查新。无新颖性且案件级别较低的提案直接拒绝，B级和C级案件由AI出具查新报告辅助决策，A级核心案件则同步委托外部专家复核。最终该企业审批周期缩短50%，无效提案成本大幅节约。

何明珠还展望了AI的更多可能性：AI主动挖掘创新点、AI辅助提案评审、AI推荐匹配的代理人等，这些都在智慧芽的规划中。

话题二：

AI在企业IP工作中的价值展望

分享人：陈得宗  宁德时代高级IP经理

企业知识产权工作的四大痛点大抵包含了重复性工作占比高、业务质量高度依赖个人经验、各环节数据相互割裂、重申请轻运用。而AI的价值恰恰在于把工作从经验驱动转向数据驱动，让专利数据成为真正的核心资产。

在分享中，陈得宗特别强调了一个观点：未来有“审美”的人才有竞争力。这里的“审美”不是字面意义，而是人对事情好坏、美丑、善恶的判断和甄别能力，这是AI永远无法替代的。

在技术落地上，他分享了宁德时代的实践与教训：

当任务步骤过多时，AI每一步都会产生偏差，最终结果完全不可用。正确的做法是做细分的、聚焦的专项“技能”，即每一个法条、每一个审查点单独做一个“技能”，确保单一任务足够明确、结果足够可控。

AI在技术情报领域已经产生了真正的商业价值。宁德时代已实现用AI定期自动生成行业产业情报报告。

话题三：

国际专利布局与技术出海案例解析

分享人：袁武  华进知识产权咨询事业部总监

专利布局的目标国家选择，核心看三个维度：市场、技术、政策。其中，市场永远是第一位的。即产品到哪里，专利就布局到哪里。

袁武从全球视角出发，系统梳理了国际专利布局的路径与方法，并详细拆解了欧洲专利布局的复杂性。他认为就当下的企业专利布局情况而言，在国际布局方面，PCT是主流，巴黎公约直接申请次之，区域组织（EPO、EA等）是补充。

除了市场、专利布局方式的选择外，对于出海企业而言，还要贯彻好高价值专利培育五步法：

自有产品梳理

创新点扩展延伸

与竞争者方案对比分析

预判产业未来趋势

提前在竞争对手技术路线上布局

在海外专利布局典型案例部分，袁武分享了两个标杆：

OPPO：全球专利申请超10万件、授权6.2万件，5G综合实力全球第八。关键转折点是2025年与大众签署全球专利许可协议，标志着OPPO从“被许可方”转变为“许可方”。

宁德时代：专利总量7万件左右，中国占54%，PCT占17%，欧洲专利局占8.6%。通过在德国、匈牙利建立生产基地，借助EPO专利布局成功绑定BBA等国际车企供应链。

在出海风险预警方面，袁武提醒企业要注意专利狙击风险，消费电子、新能源汽车、跨境电商领域专利风险是重灾区，此外外观设计专利即使过期仍可能涉及不正当竞争风险。

交流研讨：未来三年AI如何重构知识产权工作流

在最后的交流研讨环节，智慧芽华南CSAM负责人朱壮壮、华进知识产权合伙人李弘、宁德时代高级IP经理陈得宗等嘉宾与现场观众围绕展开了热烈讨论。

关于AI打通知识产权与研发决策链：朱壮壮坦言，目前还没有看到真正全链条打通的标杆案例。正确的路径应该是先打磨每个高频低效的业务节点，再把节点串起来，而不是为了打通而打通。

关于AI在检索与情报中的价值：李弘指出，AI在文件筛选上的助力最大，但在创造性和三步法的比对分析上仍与人有差距。未来AI能力提升后，专利池构建、专利运营、标准必要专利识别等场景将迎来更大想象空间。

关于安全与私有化部署：陈得宗明确表示，大公司的AI应用为私有化部署，数据不出域。对于查新、撰写等场景，本地化部署可以确保所有数据只在企业内部运行。

本场“从重复事务到智能协同：AI技术赋能IP工作提效”主题活动从工具提效到流程重构，从企业实践到出海布局，从技术落地到组织变革，围绕AI赋能这一命题，嘉宾们给出了一个清晰的答案：AI赋能IP工作，不是要不要做的问题，而是怎么做、从哪做起的问题。知识产权的数字化管理不仅是一个工具的升级，更加是一个管理体系的变革。而对于每一位知识产权从业者而言，或许更值得记住的是AI可以完成所有动作，但永远无法代替人去做最终的判断与决策。

在此，华进由衷感谢业界同仁及合作伙伴们多年来对我们专业团队的关注、认可与支持。希望今后能在各类知识产权互动交流活动中，切实帮助企业通过知识产权汲取更多力量，也期待华进的专业团队能为更多相关领域工作者带来思维的碰撞。